0x5D 忆享科技面试北京渗透岗

来源：https://github.com/vvmdx/Sec-Interview-4-2023

说明：本文件按原面经问题整理答题要点，答案为面试复习口径。

一面

1. 自我介绍

参考完整回答（自我介绍）：

可以按“背景、方向、项目、工具、优势、求职动机”来讲。示例：我主要学习网络安全方向，熟悉 Web 漏洞、渗透测试、Linux 安全、日志分析和代码审计；项目中做过资产收集、漏洞验证、权限控制或应急处置，常用 Burp、Nmap、sqlmap、Wireshark、Linux 等工具。最后强调自己能从漏洞原理、利用条件和修复方案三个层面分析问题。

2. CNVD是挖掘的通杀漏洞还是事件型漏洞

参考完整回答（漏洞挖掘经验）：

漏洞挖掘我不会说成纯工具扫描。我的流程是先确定授权范围和资产清单，再根据资产类型选择策略：后台类系统重点看弱口令、越权、文件上传和接口泄露；API 类系统重点看鉴权、签名、重放和参数污染；老旧系统重点看组件版本和历史 CVE；云资产重点看对象存储、密钥泄露和安全组。

举例回答可以说：我曾在测试环境中通过 JS 文件和接口文档定位到一个未在页面展示的管理接口，用低权限账号访问后发现只校验登录态，没有校验角色，最终形成垂直越权。提交报告时我写了复现步骤、影响范围、截图证据、修复建议和复测结果。

3. CNVD通杀漏洞一般是怎么挖掘的，挖掘的哪些类型的漏洞

参考完整回答（漏洞挖掘经验）：

4. EDUSRC比较有意思的漏洞挖掘过程

参考完整回答（漏洞挖掘经验）：

5. 暑假实习期间主要做的事情

参考完整回答（项目/实习经历）：

项目经历我会用 STAR 讲完整，而不是只列技术名词。先说项目背景：这是一个什么系统、业务价值是什么、我负责哪块安全工作；再说任务：比如接口鉴权、代码审计、漏洞验证、应急处置或安全工具开发；然后讲行动：我如何定位入口、使用了哪些工具、验证了哪些风险、如何推动修复；最后讲结果：修复了什么漏洞、减少了什么暴露面、沉淀了什么规则或文档。

如果面试官深挖，我会准备一个具体案例。例如“我在某系统审计中发现订单详情接口只校验登录态，没有校验订单 owner，导致水平越权。我用两个普通账号互换订单 ID 复现，确认能读取他人数据。修复方案是在服务端统一鉴权中间件里加入用户、租户和资源归属校验，并补充异常访问日志。复测时原越权请求返回 403，正常用户访问不受影响。”

6. 大二HW蓝队期间的设备是哪家的

参考完整回答（大二hw蓝队期间的设备是哪家的）：

这题我会这样完整回答：针对“大二HW蓝队期间的设备是哪家的”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

7. 如何区分告警信息为误报还是真实攻击

参考完整回答（WAF/IDS/误报）：

WAF/IDS 误报多来自规则只看单个关键字、缺少业务上下文、参数位置不同、编码变化、正常运维脚本触发和资产类型差异。比如 mysql 执行 powershell 可能是运维脚本，也可能是入侵后的横向行为，不能只看一个命中点。

优化时我会做分层：高危明确攻击特征可以阻断；中低危先告警并结合频率、来源信誉、参数位置、响应码、命中规则数、登录态和资产重要性打分；对确定的正常业务加精确白名单，而不是大范围放行；持续把处置结果反馈到规则，形成闭环。

8. CSRF和SSRF的简介和区别

参考完整回答（CSRF）：

CSRF 的关键点是攻击者无法读取目标站响应，但可以诱导用户浏览器带着 Cookie 发起请求。如果用户已经登录，浏览器会自动携带 Cookie，导致转账、改密码、绑定邮箱等操作被伪造。

我会从三层防护回答：第一，关键状态变更请求必须校验 CSRF Token，Token 与会话绑定且不可预测；第二，校验 Origin/Referer，拦截跨站来源；第三，Cookie 设置 SameSite=Lax 或 Strict，HTTPS 下加 Secure。对于高危操作，还可以加二次确认、验证码或重新认证。只靠 GET 改状态是不安全的，状态变更应使用 POST/PUT/DELETE 并做服务端校验。

9. SSRF绕过

参考完整回答（SQL注入绕过）：

SQL 注入绕过通常是因为防护用了黑名单，比如只过滤空格、逗号、select、union 这类关键字。攻击者可以用大小写混淆、注释符、URL 编码、宽字节、换行、括号、函数等价替代、布尔盲注、时间盲注、二次注入等方式绕过。例如过滤空格时可能用 /**/、换行或括号替代；过滤逗号时，MySQL 某些场景可以用 join、from for 或子查询改写。

但我在面试中会强调：绕过技巧说明黑名单不可靠，修复不能继续堆规则。正确做法还是参数化查询、白名单映射、最小权限和统一 ORM/DAO 层封装。安全设备如 WAF 可以作为辅助，但不能代替代码层修复。

10. XSS绕过

参考完整回答（XSS）：

XSS 是用户可控内容被浏览器当成脚本执行。反射型常见于搜索参数或错误提示，存储型常见于评论、昵称、工单内容，DOM 型常见于前端从 location、hash、postMessage 中取值后写入页面。影响包括窃取用户信息、发起越权操作、劫持页面、钓鱼和横向传播。

修复要按输出上下文处理：输出到 HTML 文本要 HTML 编码，输出到属性要属性编码，输出到 JS 字符串要 JS 编码，输出到 URL 要限制协议并 URL 编码。富文本不能自己写黑名单，应该用成熟清洗库。Cookie 设置 HttpOnly、Secure、SameSite，降低被盗风险；CSP 可以限制脚本来源，作为纵深防御。

11. SQL注入绕过

参考完整回答（SQL注入绕过）：

12. 文件上传绕过

参考完整回答（SQL注入绕过）：

13. 00截断的原理

参考完整回答（截断的原理）：

这题我会这样完整回答：针对“00截断的原理”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

14. 内网渗透

参考完整回答（内网渗透/横向）：

内网渗透我会先确认当前落点的权限、网段、路由、DNS、域环境和出网情况。然后做低噪声主机发现和端口识别，重点关注域控、文件共享、数据库、中间件、运维平台和代码仓库。接着收集凭证线索，例如配置文件、历史命令、浏览器缓存、数据库连接串、共享目录和内存凭证；如果授权允许，再验证横向移动和权限提升路径。

防守视角我会补充：内网安全不能只靠边界防火墙，要做分区分域、最小权限、凭证隔离、禁用明文密码和本地管理员复用、开启 EDR、监控东西向流量、审计异常登录和远程执行行为。

15. 自己安全开发一般用什么语言

参考完整回答（安全工具开发）：

安全工具开发我会先明确工具目标：是资产发现、漏洞扫描、代码审计、日志分析还是告警处置。以漏洞扫描器为例，核心模块包括任务调度、资产输入、指纹识别、PoC 模板、请求限速、结果去重、误报复核、报告输出和权限控制。PoC 设计上要尽量无害验证，避免写文件、删数据或执行破坏性命令。

工程上还要考虑稳定性和可维护性：超时重试、并发控制、代理支持、失败日志、模板版本管理、资产标签和历史结果对比。安全工具本身也要做鉴权和审计，避免变成新的攻击入口。

16. python爬虫问题：为什么有的时候浏览器能够正常访问的页面，在爬虫中访问不了

参考完整回答（浏览器访问流程）：

浏览器输入域名后，首先解析 URL，检查浏览器缓存、系统缓存和 hosts，然后进行 DNS 解析得到 IP；接着建立 TCP 连接，如果是 HTTPS 还会做 TLS 握手和证书校验；随后发送 HTTP 请求，服务器返回响应；浏览器解析 HTML，构建 DOM，加载 CSS/JS/图片等子资源，构建 CSSOM，执行 JS，最后布局、绘制和合成页面。

从安全角度可以补充：DNS 阶段可能有劫持，TLS 阶段要验证证书，HTTP 阶段要关注 Cookie、CORS、缓存和安全响应头，渲染阶段要防 XSS、混合内容和不安全第三方脚本。

17. python多线程输出应该怎么操作

参考完整回答（Python安全库）：

Python 在安全里常用于自动化验证、扫描、协议交互和应急分析。HTTP 测试常用 requests/httpx，底层网络用 socket，构造和解析数据包用 scapy，SSH 运维用 paramiko，Windows/域协议相关常见 impacket，加密和证书处理用 cryptography、hashlib、hmac、ssl，DNS 分析用 dnspython，HTML 解析用 BeautifulSoup/lxml，恶意样本规则可用 yara-python。

如果被问“有没有用 Python 写过工具”，我会举一个具体例子：比如写过一个批量资产存活探测和标题指纹识别脚本，输入域名/IP 列表，异步请求 HTTP/HTTPS，提取状态码、标题、Server、证书信息和指纹，做去重和导出。重点强调限速、超时、异常处理和授权范围。

18. SQL注入写shell需要什么条件

参考完整回答（SQL注入绕过）：

19. java反序列化

参考完整回答（Java代码审计）：

Java 审计我会从路由和鉴权开始，看 Controller、Filter、Interceptor、Spring Security/Shiro 配置和权限注解是否覆盖所有接口。数据访问层重点看 MyBatis 的 ${} 拼接、JPA 原生 SQL、排序字段拼接和多租户条件缺失。危险能力方面看反序列化、Fastjson/Jackson、SpEL/OGNL、模板引擎、文件上传下载、SSRF、XXE 和第三方依赖 CVE。

举例来说，审 SQL 注入时我会搜索 MyBatis XML 里的 ${}，确认参数是否来自请求；如果是 order by，我会要求白名单字段映射。审越权时会看接口是否从 token 中取用户身份，并校验资源 owner，而不是直接使用请求里的 userId。

20. weblogic tomcat漏洞

参考完整回答（weblogictomcat漏洞）：

这题我会这样完整回答：针对“weblogic tomcat漏洞”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

21. 反问环节

参考完整回答（反问）：

反问可以围绕岗位职责、团队方向、技术栈、培养机制、实习生预期、日常工作比例和后续流程。不要只问薪资和作息，可以问“这个岗位更偏漏洞研究、工程建设还是应急响应？”来体现目标感。

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