0x87 字节-DataAML安全AI实习

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来源：https://github.com/vvmdx/Sec-Interview-4-2023

说明：本文件按原面经问题整理答题要点，答案为面试复习口径。

一面

1. （4）Paillier算法是怎么加速的?我说了GPU并行和CRT和快速模幂运算，但是面试官不是很满意这个答案

参考完整回答（paillier算法是怎么加速的我说了gpu并行和crt和快速模幂运算但是面试官不是很满意这个答案）：

这题我会这样完整回答：针对“（4）Paillier算法是怎么加速的?我说了GPU并行和CRT和快速模幂运算，但是面试官不是很满意这个答案”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

2. （5）MPC相关，ABY3用了哪些秘密共享，是怎么计算乘法的?

参考完整回答（mpc相关aby用了哪些秘密共享是怎么计算乘法的）：

这题我会这样完整回答：针对“（5）MPC相关，ABY3用了哪些秘密共享，是怎么计算乘法的?”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

3. （6）2方，3方，4方MPC协议哪个计算乘法最高效，为什么?

参考完整回答（方方方mpc协议哪个计算乘法最高效为什么）：

这题我会这样完整回答：针对“（6）2方，3方，4方MPC协议哪个计算乘法最高效，为什么?”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

4. （7）Beaver三元组有哪些优势和劣势?接触过相关的实验吗?

参考完整回答（beaver三元组有哪些优势和劣势接触过相关的实验吗）：

这题我会这样完整回答：针对“（7）Beaver三元组有哪些优势和劣势?接触过相关的实验吗?”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

5. （8）平常使用过哪些开源的MPC算法框架?

参考完整回答（平常使用过哪些开源的mpc算法框架）：

这题我会这样完整回答：针对“（8）平常使用过哪些开源的MPC算法框架?”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。

6. （9）知不知道K8s和Docker?

参考完整回答（容器安全）：

容器安全要从镜像、运行时、编排和宿主机四层看。镜像层要避免使用高危基础镜像、硬编码密钥和 root 用户；运行时要限制特权容器、hostPath、hostNetwork、SYS_ADMIN 等危险能力；Kubernetes 层要控制 RBAC、ServiceAccount token、API Server 暴露、etcd 访问和网络策略；宿主机层要及时更新内核和容器运行时。

容器逃逸通常依赖特权配置、危险挂载、内核漏洞、Docker socket 暴露或 K8s 权限过大。防护是最小权限、只读文件系统、seccomp/AppArmor、禁止特权容器、镜像扫描、网络隔离和审计异常容器行为。

7. 最后问了问会不会GO?

参考完整回答（最后问了问会不会go）：

这题我会这样完整回答：针对“最后问了问会不会GO?”，我会先说明它对应的安全场景和要解决的问题，再给出一个具体例子。比如在真实测试或审计中，我会先确认入口在哪里、用户输入是否可控、数据经过哪些处理、最终进入哪个敏感操作；验证时尽量使用低风险方式证明影响，例如观察响应差异、日志、时间延迟、回连记录或权限边界，而不是破坏数据。修复时从代码、配置和权限三方面处理：代码层使用安全 API、参数化、白名单和输出编码；配置层关闭危险功能、升级组件、限制网络和文件权限；权限层坚持最小权限，避免单点漏洞扩大影响。最后我会补充复测方法，用原触发条件验证漏洞不可再利用，并确认正常业务流程仍然可用。